中商数据周长青:大数据离商业地产有多远?

赢商网   2016-10-12 13:01
核心提示:在国家层面提出建设国家大数据中心的当下,对商业地产而言,该如何激活大数据在商业地产中的应用?

  据新华社消息,中共中央政治局10月9日下午就实施网络强国战略进行了第三十六次集体学习。中共中央政治局各位同志认真听取了讲解,并就有关问题进行了讨论。而“建设全国一体化的国家大数据中心”是此次集体学习内容的重点之一,国家主席习近平明确提出:建设全国一体化的国家大数据中心,实现建设网络强国目标。

  大数据的黄金时代已来

  如果梳理习主席这几年关于”大数据”的有关发言,不难看出,从最初大数据这个词诞生,被重视,到了今天,“大数据”已然上升到国家战略层面的高度,中国商业地产大数据联盟秘书长、中商数据CEO周长青先生坦言,属于大数据的黄金时代已经来临。今天的云计算、物联网、移动终端及可穿戴设备高度发达与融合,不管你是谁、不管你愿意不愿意,都要与大数据打交道,要么在生产数据,要么在接收数据,不管身在何处,你已经被“大数据”了。

  在国家层面提出建设国家大数据中心的当下,对商业地产而言,该如何激活大数据在商业地产中的应用?该如何在各种各样的大数据中进行深入的分析和挖掘,发现这些大数据当中隐藏的更深刻的规律和现象,应用并服务于商业地产?

  大数据应用的消费者全景画像是关键

  谈到大数据应用,大家都会第一个谈到一个新概念--“人物画像”。实际上,人物画像作为消费者Profile建模内容,在研究行业已经从事多年。其本质是对消费者描述的一种量化形式,价值仍然取决于对消费者的洞察深度。

  周长青先生分析,现在商业及购物中心的用户画像,都是面向购物推荐、精准营销和DMP广告等目的,只关注购物与浏览兴趣这些与商品销售直接相关的浅层关联。从消费者认知的角度而言,这种方法并不全面,应用上也有很多局限。

  消费者的消费行为本质取决于其生活特性、消费心理以及价值观,而这些都是当前的画像体系所无法探知的。如今,许多一线商业地产开发商,也已经认识到通过大数据生成全面深入的用户画像对未来提升其客户价值帮助很大。

  一个全景、能够完整勾勒用户的标签体系,应该从人的整体出发,除了分析兴趣和基本属性外,还应该通过行为轨迹勾勒出生活特性、家庭、心理学(价值观、消费观等深层影响消费行为),全面与深度兼顾,才能更加全方位准确的勾画出目标客户的全貌。

  周长青先生认为,一个好的标签画像体系,必须要有刻画全面的消费者Profile模型、深入的行业理解,强大的数据分析技术三者结合方可实现。长期商业研究的背景优势,各行业的研究员对企业长期研究服务的深入认知,是建立全面深入的标签画像体系的必要条件。

  中商数据在商业地产大数据领域的先见

  早在许多传统企业认识大数据的价值之前,一帮“不安分”的商业地产人创建了中商数据,也成了国内商业地产大数据领域的开拓者。随即,中商数据牵头发起了中国商业地产大数据联盟,目前,联盟包括百度大数据、阿里大数据、高德地图等,成员已达20家,而中商数据也全面拥有了线上线下最大的商业消费数据库资源。

  与此同时,中商数据在大数据应用与数据库沉淀上潜心前行,以大数据为驱动,通过算法优化、模型分析、数据挖掘,在取地可行性研究、策略定位、运营诊断等模块为为购物中心、零售品牌及政府机构提供更高效精准的解决方案。

  中商数据一跃成为大数据驱动的商业地产顾问开创者和领导者,引发行业关注。截止目前为止,中商服务面积超过400万平方米,调取逾8500万条数据,为万象城、大悦城、龙湖天街、印象城、三井商业等领先商业运营商提供了大数据解决方案,与二十多家商业地产开发商达成合作伙伴关系。

  在中商数据团队看来,相较于传统的问卷调研、随机访谈中太多模糊地带和潜规则,大数据不仅工作时间周期缩短至2周,成本减半,准确度更提升7成以上。譬如在智能手机在APP端的应用频次、偏好,消费者地理位置的轨迹特征,客群居住地、工作地的属性,线上网购偏好与线下购物、休闲时间的分配……等,大数据为商业地产打开全新的天地。

  “当更多公司还在把大数据作为概念和噱头,中商数据透过与万象城、大悦城、印象城、天街等众多项目合作和实践已经深化大数据应用。同时,在商业地产大数据联盟内部,多家数据平台联合开展的技术研发也在不断迭代中,相信未来会有更多惊喜带给行业。”周长青坦言。

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