选址不用愁！教你一分钟识别“黄金”落位点

　　开店最怕什么？

　　“一拖三”。选错一铺，搭进去几个店的利润！

　　因此，无论是处于快速扩张阶段，还是稳步发展阶段的连锁品牌，对精准选址的关切程度是越来越高。

　　
（赢在选址于2月14日已正式上线）

　　另则，选址过程中面临的种种不确定、不可控以及跟进周期过长等问题越来越显著。对于决策者而言，影响决策效率和选址战略规划的准确度；对执行者而言，影响执行效率和店铺选址准确度。

　　借用“流浪地球”里的一句话：项目千万个，选准第一条！选址不规范，老板两行泪。如何能快速准确地对城市、商圈、项目进行精准判断，变得尤为重要……

　　接下来，我们分享一段关于咨询智能选址产品的“对话”，供选址人员参考。

　　赢在选址，是赢商大数据平台自主开发的一款智能选址工具。它基于GIS地理信息技术、大数据分析及人工智能等技术，融合了赢商8年商业地产大数据沉淀，不仅可以实现线上可视化调研，还可以通过机器学习实现智能匹配绩优购物中心、驱动选址向优质聚客点精准落位。

　　01

　　24小时远程可视化　确定选址城市

　　
（来源/制图 赢商大数据）

　　 不用东搜西找，赢在选址满足品牌商24小时一站式洞察意向选址城市人口成分、经济水准及城市综合指数等数据。

　　 快速便捷研判市场开发潜能，节约调研耗时，多维度校验战略选址布局方向、确定选址城市目标区位。

　　02
　　长期数据动态监测  识别目标商圈

　　
　（来源/制图 赢商大数据）

　　 商圈类型、辐射人口分类及数量、消费能力、消费偏好、客流热力……赢在选址商圈数据可以提供实时监测数据，便于品牌商有效识别商圈内不同落位点的聚客能力及客户匹配度。

　　03

　　多维度计算、大面积快速过滤  精准落位评估

　　
（来源/制图 赢商大数据）

　　 项目定位、体量、业态规划、品牌级次、客群画像……赢商覆盖全国4万+商业项目数据，结合竞品分布及客流监控数据，对比获取绩优落位点，驱动选址向优选购物中心落位。

　　赢商大数据拥有落位项目及周边商业环境的基本数据，可以结合客户画像及客流热力等数据、进行目标客群占有率及聚客能力的线上辅助评估。

　　此外，赢商还拥有资深的线下咨询定制服务团队，可以结合铺位评估的其他维度，如铺位基础条件（动线、层高、展面、利用率、可视性、通达性等）、商务条件、经营测算及深度客群画像研究等，进行深度专业测评，确保落位点项目的精准性匹配。

　　
　（来源/制图 赢商大数据）

　　做个案例来讲讲，让您更直观了解……

　　美妆零售可谓是当今疲软零售环境中的一匹“黑马”。持续增长的行业销量和单品牌独立门店雨后春笋般地繁荣兴起，使得抢先拓展和占位品牌精品主力店成为美妆行业发展的一大主流趋势。

　　基于如上的行业发展背景，截止目前，我们的赢在选址系统已获得了多家美妆品牌的信赖和认可，他们非常积极地将大数据智能评估技术应用于选址开发环节，以此提升品牌拓店的精准性，确保开一店成一店，店店都能赚到钱。

　　借此机会，小冰以“美妆”行业为案例背景，为您讲演一下如何通过赢在选址的系统工具，帮助品牌商评估意向进驻项目的适宜度和匹配性。

　　 ?目标商圈识别-区位洞察

　　
（图片来源：赢商大数据-赢在选址）

　　从赢在选址的“城市数据”里，我们可以获取到，结合品牌的高知客群消费者定位及城市核心商圈的位置要求，我们可以通过城市“人口表现”和“人口类型”两个维度，锁定出广州工作人口密度最高和居住密度最高的区域数据。

　　
（图片来源：赢商大数据-赢在选址）

　　从上图中，我们可以看到，天河区不仅是广州城市工作人口密度最高的区域，也是居住人口密度最高的区域，这样居住密度和工作密度的区域，非常符合品牌主打的白领阶层目标人群的画像标准及选址标准的商圈类型要求。

　　
（图片来源：赢商大数据-赢在选址）

　　此外，通过城市POI分布信息中的“购物中心”数据显示来看，排名前两位的为城市副中心区域（潜力），天河区则位列第三，相比其他主城区来讲天河区的购物中心保有量是非常不错的。由此可以侧面印证，拥有“高位”人口密度的天河区，其商圈条件和发展潜力绝对值得期待。

　　?落位点评估-商圈洞察

　　
（图片来源：赢商大数据-赢在选址）

　　a.商业项目信息：

　　广州XX购物中心，2018年新开业，有时尚精品业态规划，但因新近开业、且尚未满足客流底层基数数据要求，所以“暂无数据”。

　　综合来看，项目周边1公里范围内常驻人口6万、工作人口4.3万，地处于政府主导规划的新兴片区，目前尚未形成成熟商圈氛围，客流聚集尚不占据优势但未来成长空间很大。

　　
（图片来源：赢商大数据-赢在选址）

　　b.周边配套：

　　写字楼8个，住宅23个；

　　地铁0个，公交19个，停车场21个；

　　周边1公里平均房租、铺租低于全市均价；

　　幼儿园10个，小学2个，初高中0个，大学0个。

　　综观来看，项目周边配套尚无地铁资源配置略有遗憾，幼儿园配套和住宅量还可以，具有一定的生活氛围，但并不代表项目拥有同样可期的客流聚集力。

　　c.热力信息：

　　
（图片来源：赢商大数据-赢在选址）

　　通过赢商大数据监测的项目周边1公里范围内的客流热力来看，工作日和节假日客流的主要热力多集中在附近的公寓和酒店范围内，而非项目附近。

　　进一步洞察该购物中心附近的客流热力轨迹，我们发现项目自身虽暂未形成主流客流聚集区，但却处于两大核心热力的链接地带。就该项目定位的休闲娱乐消费功能而言，我们是可以对它的潜力大胆预期一下的。

　　随着项目商业运营力的提升，及片区的进一步成熟发展，周边住区的客流还是有望被吸引至该购物中心休闲消费的，是有机会成为一个潜力型的热力聚集点的。

　　d.人群画像:

　　
（图片来源：赢商大数据-赢在选址）

　　因品牌目标消费人群以白领阶层为主，遂本项重点研判“工作人口”的表现。

　　经赢商大数据监测，该购物中心周边1公里范围内工作人口，男性占62.88%，女性占37.12%，年龄方面19-34岁人口约占74.89%、35-44岁约占16.57%、45-54岁约占5.57%，主力人群较年轻，匹配品牌目标人群年龄段的仅占22.14%、符合目标人群的女性仅占8.22%。

　　
（图片来源：赢商大数据-赢在选址）

　　结合该购物中心范围内工作人口的购买力来看，主力人群以工薪一族为主，占50.1%。目标消费力匹配的中产和富人合计占到49.47%， 而女性仅占4.07%。

　　
（图片来源：赢商大数据-赢在选址）

　　从职业分布来看，契合品牌高知人群定位的公司职员占63.6%、科研人员占0.2%、公务员2.2%、教职工1.7%，合计占到67.7%，其中符合目标年龄段的女性占5.57%。

　　综上所述，该中高端美妆品牌意欲调研入驻的购物中心，落位广州天河区的区位方向是匹配品牌选址标准的。但项目所在商圈的环境匹配度却差强人意了一些，购物中心所在地段的商业环境尚未成熟，且35-50岁高知女性目标客群的比例所占较低，整体聚客力尚不充足，实现当下投资、短期盈利、以及促进品牌形象推广的能力有限。

　　
（图片来源：赢商大数据-赢在选址）

　　后续建议：该品牌可持续聚焦天河区域，探寻更契合其品牌定位的成熟商圈会较为理想。如结合赢在选址商圈数据中“按工作人口数量”维度推荐的珠江新城商圈、天河路商圈、天河北商圈等商圈范围，再进一步锁定可进驻、最适合品牌定位的商业项目。

　　告别盲选！

　　精准选址，有工具。

　　扫一扫下文的二维码，获取赢在选址试用体验吧~

  
　试用申请提交后

　　工作人员会在1-2个工作日内与您联系