商业中的“懒人经济”：降雨、温度、空气等因素深析

　　某年月日。魔都。狂风呼啸，大雨滂沱。　 

　　支书做了一个愉快的决定，点外卖！　 

　　然而此事没能逃过老板的法眼。

　　然而口说无凭，必须用数据找出真正的懒人，并证明自己和他们是不同的。

　　仍然用“点外卖”作为懒人的表征，什么是真正的懒人呢？　 

　　雨水、高温、空气污染等要素都可能导致外卖订单量的增加。因此，在本研究中，我们需要剥离天气对外卖量的影响。 

　　姑且将在不利环境条件下点外卖的人定义为“条件型懒人”，将在良好天气条件下点外卖的人定义为“真正的懒人”吧。　 

　　先来整体地看一下“懒人”都分布在哪里呢？　 

　　支书找出了2015年1月1日至8月11日某外卖送餐网站的订单数据，并统计了工作日的日均外卖订单量。由于该网站未能覆盖魔都所有的外卖订单，且我们并不知道一份订单是一个人点的还是几人合点的，因此，外卖订单量并不等于懒人的数量。但由于外卖订单量与懒人数量具有大致的正相关性，从简化计算的角度出发，我们可以对外面订单量进行线性处理，并将其定义为“懒人指数”。

　　上海工作日“懒人指数”最高的20个地方如下图所示：

　　可以看到，长寿路一骑绝尘，荣登懒人指数榜首，紧随其后的是徐家汇和五角场。这里面好像也包括了支书的所在地？

　　但是！这里面既包括真正的懒人，也包括支书这样的条件型懒人。接下来，我们要按照降雨、高温、空气污染的顺序，把条件型懒人排除出去。

　　1.先来看看降雨

　　看看下面这张图，柱子表示每天雨水持续时长（只计算8:00-23:00内的雨水），线条表示懒人指数。可以看到，懒人指数与降雨时长之间存在一定的匹配关系。而当降雨时长超过10个小时，雨水持续时长的峰值会与懒人指数的峰值高度重合。

　　然而这还不够直观。我们根据降雨量和降雨时长对天气进行了分类，得到下面这张图：

　　非常明显，降雨强度越大，降雨条件型懒人的数量越多。从非雨天到中雨的过程中，懒人数量的增长率基本固定，在8%左右。从中雨升格到大雨，懒人数量就有了一个快速增长，增长率在20%左右。

　　那么，降雨条件型懒人都在哪里呢？ 

　　我们计算了各个区域的雨天懒人指数增长率，选出top20的地区落在地图上。

　　可以看到，百联南桥购物中心、新都汇和中山公园附近懒人数量增加最多，达到或超过了50%。

　　2.再来看看温度

　　这是大半年来魔都日最高气温与懒人指数的图。可以看到，除了春节期间外卖数量剧减导致的懒人指数下降以外，总的来说懒人指数和气温都是随时间而增长的。

　　然而这并不能说明气温与懒人的关系。外卖量的增长可能是由于该外卖平台的用户群体的增加，而并非单纯由于气温升高。于是我们又绘制了下面这张图（已去掉春节期间的异常值）：

　　这就比较清楚了：低温和高温都会促进外卖订单量的增加，不过高温的影响力更大一些。日最高温度上升到30℃后，懒人增加了10%，当温度达到35℃后，懒人增长了接近30%。　 

　　同时我们也可以看到，貌似最舒适的温度是15~20℃，阳春三月风和日丽，外出觅食顺便看看美女也是极好的。

　　3.高温条件型懒人在哪里呢？

　　同样的方法，我们计算了各个区域的高温懒人指数增长率，选出top20的地区落在地图上：

　　可以看到，高温下顾村公园、百联南桥购物中心和正阳世纪星城的懒人数量平均增加了50%；而华东师大的妹子们也光荣入围top20了呢。

　　4.最后来看看空气质量

　　下图是不同空气质量条件下的懒人指数。

　　线条很平嘛！等等，仔细看看，好像空气优良的时候懒人还多一些？难道不应该是污染严重的时候大家才宅着吗？我读书少嫑骗我！　 

　　然而仔细想想的确应该是这样。因为魔都只有下雨的时候空气才会好嘛！　 

　　不过总的来说，空气质量对叫不叫外卖确实没什么影响。换句话说，不存在空气污染条件型懒人。       

　　把各种条件型懒人都剔除掉以后，我们终于可以看看非降雨非高温天气下“真正的懒人”在魔都的分布：

　　这20个地方分别是（按懒人指数从高到低排序）：泰晤士小镇、桃浦、虹桥镇、静安寺、肇嘉浜路沿线、龙华、南京西路、新华路上海影城、开元地中海、和平公园、梅川路、徐泾、陆家嘴、中山中路、上海火车站、华新、虹梅路、四川北路、博乐广场和天山路。

　　支书思考了三秒钟，拉出了下面这个图：

　　本文转载自城市数据团

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