(赢商网报道)对比上季度,广州优质零售物业市场在今年第三季度的表现更加活跃,主要体现在两大指标,一是首层租金上涨,二是空置率下降。
在第一太平戴维斯Q3广州房地产市场报告发布现场,谈及广州优质零售物业市场的表现时,第一太平戴维斯华南研究部主管Robert Ritacca开门见山表示。
据其统计,第三季度广州全市优质购物中心首层平均租金水平达702.5元/平/月,环比微涨0.1%,同比上涨0.6%。空置率方面,尽管广州白云区在第三季度有一座10万㎡购物中心投入试营业,但全市整体空置率却出现下跌,环比略低0.2个百分点至5.5%,同比则是上涨了1.5%。
而2018年,广州将迎来市场供应顶峰,多个大体量购物中心集中入市。
天河路商圈地位牢固
首层零售租金同比增长8.6%
具体来看,第三季度广州优质零售物业的租金表现明显优于上季度,但核心商圈和非核心商圈却呈现两极分化。
其中,核心商圈首层租金录得1100.9元/平/月,环比和同比分别增长1.2%和2.5%,上涨主要是受到天河路商圈的带动。
· 作为广州的最核心商圈,天河路商圈如今已录得连续四个季度上扬,目前录得该商圈首层零售租金为1179元/平/月,环比增长2.8%,同比增长8.6%。
· 珠江新城商圈也有不错表现,其首层零售租金为478元/平/月,分别录得环比增长1.1%和同比增长5.7%。
· 但作为传统商圈的越秀商圈则与之截然相反,仅录得首层零售租金为893元/平/月,环比同比双双下跌1.4%和8.8%。
再看非核心商圈的表现,据第一太平戴维斯监测,非核心商圈首层租金已连续两季度下滑,为364.6元/平/月,环比同比双双下滑0.7%和0.9%,主要是受到个别购物中心让利影响。
总体来看,第一太平戴维斯看好新兴商圈的表现,其认为该商圈内社区型购物中心软硬件配套提升,并积极根据居民消费习惯做出业态调整,租金表现理想。
全市空置率略降0.2%
核心商圈调整动作频繁
从第一太平戴维斯统计结果来看,全市优质零售物业空置率下降有两大原因:
· 一是非核心商圈通过优质租户的有效引进,以及租户多样化调整,提高了入住水平,如白云汇广场和越秀捷登都会全面开业等,拉升了全区的入住率;
· 二是核心商圈也意识到商业竞争之激烈,调整动作频频,大多以引进创新型业态或引入广州首店,借以自身的地理位置优势和硬件水平吸引消费力。
至于调整情况,比较受购物中心欢迎的仍然是娱乐健身业态、儿童相关业态、以及餐饮和潮牌等。例如11月太古汇将引进广州首家瑜伽运动品牌Lululemon、乐峰广场引进香港潮牌Salad和互联网生活平台Dcamp等;臻品·小炳胜、点魔坊、喜茶、奈雪の茶等受消费者欢迎的网红餐饮品牌也积极在天环、高德置地春广场、VT101、正佳广场等项目拓店。
此外,各大购物中心似乎更加注重中庭经济带来的“额外收入”,积极探索更加吸引消费者眼球的特色活动,如中天购物广场打造的积木乐园、高德置地冬广场推出高德舞台剧、广州友谊百货的时尚展览等。
76%优质零售即将扎堆释放
强调体验式消费概念
相较于前三季度广州市场的“平淡表现”,第一太平戴维斯预测,全年76%的优质零售供应将于第四季度集中释放,总体量达47.5万㎡,海珠、番禺、白云等多个区域均有新项目开业,且均以周边社区消费群体为目标客群。
大规模的集中供应将给市场施压,或将导致优质零售市场空置率上升,但基于整体市场的稳定表现,预计全市租金将维稳。
而这些即将开业的项目还有一个共同特性,均在业态配比方面,强调体验式消费的概念,例如引进更多儿童类品牌、儿童教育机构和游乐场、以及人气餐饮品牌等,希望以创新型主题吸引消费者。
总的来看,2017年广州优质零售物业总供应量比去年新增2.21倍,其中6万㎡以上体量占89%。到2020年之前,主要优质供应集中在番禺区、其次是白云区和越秀区,多个大体量项目将于2018年入市,届时市场将迎来供应顶峰。
注:全文数据及图片均由第一太平戴维斯提供。
天河将大力构建多层级商圈发展格局,高质量打造天河路-珠江新城、广州国际金融城-黄埔湾世界级地标商圈。
广州计划用10年左右的时间全面复兴千年商都活力,深入挖掘湾区制造潜能,打造国内领先国际一流时尚特色鲜明的国际消费中心城市。
天河路商圈的天河城、正佳、天环、太古汇组成“广州商场F4”,连同一众商业明星选手们,上演广式抗疫复苏记。
仲量联行指出,未来1年广州新开业购物中心合计总体量预计达到75万㎡,集中在郊区商圈。
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2021年前三季度广州市地区生产总值为20029.12亿元,同比增长9.9%,两年平均增长5.3%。总体来看,广州市经济稳定恢复的态势持续。
近日,广州住建局发布城市更新条例意见稿指出,加大对城市更新微改造的支持力度,提供高质量的产业发展空间、强化多方主体权益保障等。
7月11日,广东印发数据要素市场化配置改革行动方案指出,推进产业领域数字化发展,支持构建文化旅游、城市管理等领域数据开发利用场景。