奥园商业杜鹏：大数据系统在商业项目中的实际应用

　　3月21日，由赢商网江苏站主办的以《大数据赋能下的商业创新》为主题的城市沙龙，在合肥漫乐城6F万达影院内圆满落幕。　　

　　在此次城市沙龙高端对话中，广州奥园商业经营管理有限公司苏皖片区总经理杜鹏对于合肥商业地产在大数据时代下的发展以及如何寻求新的突破等阐述了自己的观点和看法。

　　广州奥园商业经营管理有限公司苏皖片区总经理杜鹏

　　商业管理中大数据系统的基本要求

　　杜总认为，应用到商业管理中的大数据系统需要符合两个基本要求：一、数据全面准确，具有参考性；二、可以输出分析报告，拥有直接可读性。而这两点正是由大数据本身的特性决定的。

　　大数据系统本就是将碎片化的信息数据进行筛选、分析，并归纳整理出商场需要的资讯，从而让管理者快速的发现消费者的需求变化和商圈市场的发展趋势，帮助管理者做出正确的决策。如果一个商场运用的大数据系统在数据采集方面不够全面，那么它给出的信息和分析对于商场的管理是没有参考价值和意义的，甚至会因此产生副作用。这就要求商场不断推陈出新，运用最新科技的设备和系统全面的捕捉消费者的信息。

　　此外，当前世面上的大数据系统往往导出的是未经加工的信息和枯燥的数字，不能直接对商场的运营起到指导作用。如果一个大数据系统能够给出的是准确直观的报告，那么就可以通过它对商场的定位、业态、租金水平，包括购物环境等各方面进行一个比较好的指导。

　　大数据系统在商业项目中的实际应用

　　利用大数据系统解决商场与商户、商场与消费者之间的关系是当前大数据系统的主要着力点。

　　在商场和商户之间，商场可以通过大数据系统实时了解商户的销售数据，了解店铺内热卖的商品，销售额的峰值、谷值以及周期情况。基于这些数据，预测未来一段时间内商场各品牌销售额的变化情况。商场根据这些数据去做品牌的调整，以此提高销售额的平均水平。

　　对于消费者而言，优秀的大数据系统不仅可以帮助商场了解每日的客流情况，并能准确的知道每个消费者在商场内的滞留时间、购买行为、行进动线以及行为习惯，描绘出准确的消费者画像。而商场则能根据消费者画像进行品牌及业态的调整，并适时的推出一系列的营销活动。

　　此外，杜总表示，可以根据大数据系统在商场运营期间反馈的数据，清楚的了解商场核心客群分布区域、消费习惯、购物频次等，并以此对自身的业态定位进行逐步的调整，使之更符合商圈的要求。