7月25日, 818发布会现场,苏宁易购总裁侯恩龙首次全面解读场景互联时代,苏宁全场景零售的最新探索和迄今为止最全面的布局。
在零售变革剧烈,消费趋势多元化的今天,“全场景零售”将给“2019,零售往哪里走”带来怎样的解答?一直以变革者示人的苏宁,接下来还有哪些精彩戏码?818又将给消费者带来哪些新鲜的初体验?
定调:零售的黄金法则,是全场景
侯恩龙在818发布会现场,发布了全场景零售的黄金法则,重构、体验、交付成为关键词。
这是苏宁继2018年提出场景互联后,零售模式的又一次自我升级,展现了苏宁作为零售头部玩家,寻求自我变革的行业自觉。
据悉,苏宁意在818期间,通过前台全场景零售、中台智慧零售赋能系统以及后台智慧零售基础设施,三大体系的构建和迭代,实现全场景零售的战略布局。
当前,在经历实体零售、虚拟零售的单一模式后,中国零售业正奋力挣扎在虚实融合的重大变革中。同时面临着流量去中心化、社群社交全面赋能化和零售触点网格化三大变革点。
“平凡也能伟大,草根也能翻身。流量不再是大明星、大品牌、大平台的独有版图,流量去中心化正在写进行业的基因里。”侯恩龙认为,流量去中心化的背后,是个体消费者的自我中心化,是人以群分的网格化,每个小群体都有自己的话语体系和偏好。
“我们的竞争焦点,更应该放在研究如何触达这些已经网格化的消费者身上。我们要做的,是物以类聚,投其所好。”
消费者在变、货在变、场景也在变。苏宁818用“全场景零售”的方案,应对瞬息万变的消费环境。
“传统线下零售的人、货、场是真实具体的,线上的人、货、场是虚拟数字的,只有两者叠加、融合的全场景零售,才是零售业立足、促进消费增长的黄金法则。”
苏宁下沉市场生意经:社区、县镇都要抓
“相比起同行们把下沉指向农村市场,苏宁对下沉有不同的理解,所以我们把下沉做到县镇市场的同时,也丰富着在社区场景的布局,下沉到社区,城乡一体,统筹规划。”
在发布会上,侯恩龙表示,苏宁小店、零售云店将作为耕耘下沉市场的渠道根基,共同构建离消费者最近的零售场景。
据悉,今年苏宁小店与零售云店分别实现了全国6000店和3000店的突破。苏宁小店作为一种深入社区场景的业态,6000家门店覆盖周边3公里,累计服务社区用户已经超过1.2亿。
相比其他市场,社区商业呈现出高频次、高复购、低客单价的特性。以紧密的点位布局、爆款商品及增值服务获取前端流量后,苏宁小店背靠供应链及苏宁物流、金融、IT体系做后端支撑,能够实现更精准的关联销售,养成更多的熟客关系。
而在低线市场,零售云全面整合了苏宁内外部供应链、销售、物流、金融等全价值链资源,以数字化工具与信息化系统,协同合作伙伴共享智慧零售时代红利。
除了传统的家电3C商品经营,零售云在母婴、体育、家居、酒水等跨品类领域,也在全面地探索更多店面模式,以期帮助县镇用户实现一站式购物需求。
据了解,零售云早在7月22日就在县镇市场掀起了第一波大促热潮。截至发布会当天,零售云空调销量环比增长已经达到了179%。
苏宁小店、苏宁极物3.0新模型店即将面世
记者获悉,苏宁小店、苏宁极物都将在818迎来3.0新模型店开业。
苏宁小店3.0专设厨房区、用餐区,餐饮将成为苏宁小店引流、形成品牌个性化、差异化、带动利润的重要因素。对比已经广泛布局的2.0模型,3.0增加了餐饮业态,以为用户提供标准化的餐饮品质服务与就餐体验,拉动到店消费,增加用户的停留时间与购买机会。
同时,小店3.0可以做到“因地制宜”,根据不同目标客群,构建不同形式的“便利店+N”组合,如面向传统社区的儿童娱乐区,提供物流代收发与家政服务的“生活帮”模块。“我们希望以小店3.0的布局,以最接近用户的业态,升级城市消费者的生活方式。”
除此之外,“今日订,明天取”的苏宁菜场业务,苏宁有房、苏宁金融等自有体系业态都将借助苏宁小店“毛细血管”定位作用,深入社区,共同构建离用户最近的生活服务平台。
苏宁极物3.0则将对极致消费做更全面的诠释。从图书咖啡,3C潮玩到日用家居、品质家电再到进口商品的购物体验,创意的设计足以给年轻消费者带来全新的生活方式和服务体。在产品层面追求性价比,好看好用好生活;在体验层面,则一直在打造舒适、趣味化、科技化的生活方式。
苏宁首家AI智能全数字化门店将落地南京
发布会现场,侯恩龙表示,苏宁首家全数字化门店将在818期间落地南京。
据了解,这将是全国首家与世界最新技术平行的全数字化门店,摄像头可自动识别消费者及商品,同步支持单人单账户、多人单账户等支付方式,RFID标签将不再被需要,“消费者走进门店,拿了商品就可以走,支付过程完全无感。”
AI 智能全数字化门店,毫秒级的支付清算,运营和管理效率将提升70%。
据介绍,该门店将依靠苏宁科技大数据、人工智能、物联网和苏宁专有的人机耦合视频交互等技术手段,结合苏宁金融支付和风控平台实施落地。
门店店长可基于苏宁科技大数据分析,进行智能选品、精准营销并实时预测分析商品销售情况,进行智能补货,实现整个购物行为可视化、营销精准化和物品陈列智能化,“什么是大数据,一瓶可乐放在哪里,都是大数据。”
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