当人工智能遇上新型零售模式 黑科技、无人商业都来了

————“度势立新 不负时代”2017中国新兴零售品牌创新峰会系列报道

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2017年11月13日16:58来自:赢商网 邓柳
核心提示:过去一年,“人机大战”不断上演,以“深度学习”为噱头的“人工智能”技术点燃了资本、创业者和媒体的想象力。

  编者按:当商业地产进入“存量时代”,作为差异化竞争的秘密武器,新兴品牌成为购物中心眼中的“香饽饽”。新兴品牌如何抓住市场机遇,为自身创造更多空间,进而被资本市场所认可;新兴品牌如何快速复制,创造更多的价值,成为新的行业思考···赢商网独家策划“度势立新 不负时代”2017中国体验式商业地产论坛系列报道,揭秘新兴品牌的未来发展趋势。   

  (赢商网报道)过去一年,“人机大战”不断上演,以“深度学习”为噱头的“人工智能”技术点燃了资本、创业者和媒体的想象力。在政策层面,人工智能也首次被写入了《政府工作报告》中,2017年成了人工智能技术的“应用元年”。  

  那么什么是“人工智能”?人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。   

  在资本及政策红利的双重催化下,这个信息时代的尖端技术正在逐步落地,助力各行各业升级,比如商业领域里,智能化的产品、智能化的店铺以及智能化的购物体验,诸如“人脸识别”、“看图寻物”之类的人工智能技术正在颠覆传统的商业格局。   

  人工智能的“人脸识别”、“看图寻物”等技术正在革新传统商业的体验感。高端百货公司尼曼此前发布了一款人工智能的手机软件——“Snap. Find. Shop.”,用户可以用手机相机拍下他们喜欢的物品,一旦有供参考的图片,该软件就会从公司库存中找出相似商品,反馈给客户。

   

  而当商家被各种数据包围而不知所措时,人工智能可以根据实际数据向商家传递有效信息,帮助其向客户提供更好的服务。例如人工智能技术可以帮助品牌商家识别出顾客的穿衣尺码,穿衣风格,颜色喜好以及消费水平,随后将其转化成实时智能讯息反馈给公司,进而让公司给客户推荐合适、心动的产品。   

  在购物中心进入“存量时代”的当下,品牌商家如何抓住市场机遇,创造更多的价值,成为新的行业思考。而人工智能技术的运用让品牌商的生态格局发生了变化,不少品牌商家已经意识到了机器学习、深度分析和人工智能的重要性,并开始通过这些技术实现更有针对性和个性化的购物体验。   

  服饰+人工智能   

  目前,深圳线下很多零售门店都安装了“人脸识别”系统:装在入口的系统,统计每天进店顾客的人数、大致年龄、性别等;装在货架上的系统,一方面用于了解顾客的需求,一方面监测货架上的货品数量,及时补货。   

  门店还可以提前把VIP顾客的照片、手机等相关数据资料输入到系统,当这些VIP顾客进店时,系统会自动识别,并实时推送相关资料到导购员手机上,让他们了解这些用户以往的消费记录,以便进行针对性的用户交流,这样提升品牌与消费者的粘性。

   

  本土服饰零售品牌马克华菲上海龙之梦店,已接入了天猫推出的智慧魔镜导购硬件,通过挖掘各个地区消费者对于新品的不同偏好,帮助消费者实现试穿一件衣服就能获取全套穿搭的“智慧导购”,这一项目更是直接提升了马克华菲关联商品的购买率达20%。  

  户外服装品牌The North Face则利用IBM Watson技术平台推出了全新的在线互动购物体验。这一互动购物的背后是Fluid XPS购物平台,它基于IBM Watson技术平台的自然语言处理能力,可以根据自然的对话筛选出相应的产品,根据消费者对一系列问题的回答选择商品。   

  例如,购物者想要购买一件夹克,他可以输入夹克的细节特性或户外活动的细节,XPS平台会询问关于地点、温度或性别之类的问题,以提供满足购物者特定需求和气候特征的推荐商品。   

  而ZARA、拉夏贝尔,快时尚UR等都已经开始实施RFID技术管理供应链,利用服装RFID技术实现智能防盗防窜货,智能搜集消费大数据,实时调整供应链的可视化管理;Asos、John Lewis、Shoes.com、 Nordstrom以及Urban Outfitters这类主流零售品牌则通过视觉搜索满足顾客的网购体验。   

  以往的线下零售门店,消费者的购物习惯都是靠店员去观察,一方面比较片面,没有完整的数据,另一方面也不能产生客观的效果。现在,品牌商家可以用物联网等人工智能技术去感知、识别、统计,同时进行大数据分析,对客户的分析将更精准。

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