王强:大数据的广泛应用 将助力爱琴海实现更加精准高效的运营

——第13届商业地产节现场报道

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2018年04月11日12:22来自:赢商网上海站
核心提示:爱琴海商业集团执行总裁王强带来《大数据赋能大运营》的主题演讲,他认为,大数据将助力爱琴海实现更加精准高效的运营。

  2018年4月10-12日,被誉为商业地产行业奥斯卡盛典的“第13届商业地产节”在广州南丰朗豪酒店如期开幕。本届活动以“新时代 新商业:为了满足人民的美好生活需要”为主题,吸引了数千名中国商业地产行业领袖精英学者汇聚一堂,探讨新时代背景下,怎样打造崭新的商业形式和模式,如何实现“满足人民的美好生活需要”?

  本届商业地产节为期3天,由商业推动地产论坛第13届年会、第五届CREE商业地产博览会、餐饮/服饰时尚/儿童产业与购物中心渠道论坛、新零售商业发展趋势论坛、商业跨界发展趋势论坛等五大行业分论坛、企业专场定制沙龙以及中国商业地产「金坐标」颁奖盛典组成。

  在商业推动地产论坛第13届年会的第一个主题演讲环节,爱琴海商业集团执行总裁王强带来《大数据赋能大运营》的主题演讲,王强认为,大数据将带领零售业走向更加精准的商业模式,大数据的在大营运中的广泛应用,将助力爱琴海实现更加精准高效的运营。

爱琴海商业集团执行总裁王强

  大数据将带领零售业走向更加精准的商业模式

  自2016年起,零售领域进入了一个创新集中爆发的阶段,爆发的内因,主要在于社会整体性的消费升级趋势。

  零售创新的驱动力,主要来自以下四个方面:数字化、物联网、人工智能和大数据云计算,近期比较热门的区块链,也很有可能成为未来零售创新的重要驱动力之一。

  数字化会给零售业带来高效;物联网在供应链物流体系中带来的变革使的我们零售业更加智能;人工智能不管是AR还是VR的技术为零售业带来体验的升级;在大数据和云计算的应用里,更加精准的消费者升级就是大数据和云计算。

  大数据的相关特性,主要体现在以下三方面:在数量上,不同于传统的随机样本,是一个全体的数据;在真实性上,大数据取得的样本结果,更接近于事实真相,通过云计算处理得来的结论,能够给我们带来更准确的指导;在关联性上,大数据不再强调传统的因果关系,强调的是关联关系,体现数据和决策的思想。

  因此我们可以判断出,大数据将带领零售业走向更加精准的商业模式

  大数据营运主要在5个方面

  数据化是获取和应用大数据的基础。

  爱琴海信息化建设的场景通过数据中心,从ERP、CRM、顾客追踪系统抓取基础数据,通过集成、关联、整合、清洗、分析、挖掘进行智能分析。

  通过上传到商务云端,将这些数据应用和呈现在会员系统、BI和商管系统、智能POS系统中,并指导我们运营工作的开展;通过数据中心的建设和不断完善,目前我们的大数据初步呈现出海量、高速、多样、价值的4大特征;通过各种系统、从不同领域的角度收集数据,在数据中心按照不同维度进行处理和分析。,包括,行业数据、资产数据、运营数据、顾客数据、商户数据等。对这些数据通过加工处理,然后应用到日常经营工作中。

  爱琴海大数据营运主要在5个方面:基于大数据系统的顾客画像、基于大数据系统的商户服务、投资发展大数据决策支持系统、营运大数据分析决策系统、招商管理(租赁决策)大数据系统。

  爱琴海大数据应用之定位、顾客画像

  爱琴海相关大数据的来源主要分为两个部分。

  一个是内部数据,爱琴海通过数据中心处理,取得会员数据、营销数据、经营数据等一些列数据;另外一个是外部数据,包括顾客的位置数据、消费数据、兴趣数据等一系列数据。

  大数据在核心商圈定位、顾客画像、竞争对手分析方面,都有应用。

  在核心商圈定位方面,我们通过对进入地理围栏的移动终端数据和运营商数据,绘制城市消费者热力图、项目周边消费者热力图;根据项目周边的消费者热力图,精准定位项目的核心商圈;这些数据不仅能支持我们准确定位商圈,对后期的商圈拓展和营销推广工作都具有指导意义;

    在顾客画像方面,通过会员数据和基于银联POS、移动支付方面的大数据,客观地了解目标区域内消费者的人口属性、行动轨迹、行为偏好等;通过这些数据,建立起拥有六大功能模型、千万级别的标签的顾客标签库,再将这些顾客数据进行归类和聚焦,准确识别和划分目标顾客群;

    在竞争对手分析方面,基于全量银联卡及移动支付消费分析,结合消费者热力图,分析商圈内顾客流失情况及流向,能准确识别竞争对手。应用中我们会发现,通过大数据分析得出的竞争对手,往往和我们的预想会有较大出入,我们通过分析流失顾客,在竞争对手消费的业态及品牌,选择与竞争对手的竞争策略,同时这些数据也可以用来指导我们开展招商调整工作。

  爱琴海大数据应用之决策招商方案

  第一,根据城市量级、项目基础信息、周边商圈环境等特征,匹配系统内类似商圈,确定项目业态组合规划、项目级次。

  第二,通过内外部信息收集,建立起品牌标签库,这些标签不仅包括品牌本身的所属业态、品类、档次、特征,同时也包括品牌需求的楼层、面积,品牌的市场坪效、客单价等。

  第三,打通品牌标签库与顾客标签库的通道,通过两者的结合锁定各业态备选品牌,制订项目的招商方案及备选品牌方案。

  大数据的应用,也主导着我们日常的经营决策。通过项目的数据收集和处理,我们构建起项目经营诊断图,通过诊断图准确诊断项目的经营状况,确定改进方向。我们通过经营数据处理,搭建起品牌评估图,确定与品牌合作方向,是重点帮扶,缩小经营面积或者汰换同类品牌,还是重新开展品牌招商。我们通过工程物业管理系统的数字化,收集整理相关数据,形成项目品质管理系统,指导我们的保修、巡场监控,环境感知,能耗分析,设备设施管控等相关工作。

  这些都是大数据通过各个系统、在营运过程中提供各项经营决策的应用。

  大数据如何助力精准营销?

  第一,我们通过收集项目商圈内的各小区的全量移动设备数据、来项目消费过的移动设备数据,来确定项目在商圈内各小区的渗透率,找到待开发的洼地以及推广宣传的核心点位,对高价值小区集中宣传资源展开营销推广。

  第二,通过会员消费行为习惯研究、通过顾客标签库进行顾客分类,实现不同类型活动信息精准推送。

  第三,通过顾客购买行为研究,有效打通异业联盟及场内品牌互动,组织品牌联动类的营销活动。

  最后,大数据的应用对调整升级的工作,也起到了领航的作用。

  在调整升级的过程中,我们需要使用大数据,来重新定位商圈,重新开展顾客画像,了解消费趋势的变化,不断更新消费者标签库和品牌标签库,去做重新的匹配。

  当然,我们也会通过对互联网数据的收集和分析,从宏观上了解消费者的消费观念的变迁、消费者的生命阶段、兴趣爱好、生活方式、消费水平各方面的变化,准确判断消费者变化及消费趋势变化,作为购物中心调整升级的重要依据。

  大数据的在大营运中的广泛应用,将助力爱琴海实现更加精准高效的运营。我们相信,未来的运营是用技术与数据去连接人与空间,爱琴海商业集团将通过不断创新,为合作伙伴创造更持续的价值。

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