王强：大数据的广泛应用 将助力爱琴海实现更加精准高效的运营

　　2018年4月10-12日，被誉为商业地产行业奥斯卡盛典的“第13届商业地产节”在广州南丰朗豪酒店如期开幕。本届活动以“新时代 新商业：为了满足人民的美好生活需要”为主题，吸引了数千名中国商业地产行业领袖精英学者汇聚一堂，探讨新时代背景下，怎样打造崭新的商业形式和模式，如何实现“满足人民的美好生活需要”？

　　本届商业地产节为期3天，由商业推动地产论坛第13届年会、第五届CREE商业地产博览会、餐饮/服饰时尚/儿童产业与购物中心渠道论坛、新零售商业发展趋势论坛、商业跨界发展趋势论坛等五大行业分论坛、企业专场定制沙龙以及中国商业地产「金坐标」颁奖盛典组成。

　　在商业推动地产论坛第13届年会的第一个主题演讲环节，爱琴海商业集团执行总裁王强带来《大数据赋能大运营》的主题演讲，王强认为，大数据将带领零售业走向更加精准的商业模式，大数据的在大营运中的广泛应用，将助力爱琴海实现更加精准高效的运营。

爱琴海商业集团执行总裁王强

　　大数据将带领零售业走向更加精准的商业模式

　　自2016年起，零售领域进入了一个创新集中爆发的阶段，爆发的内因，主要在于社会整体性的消费升级趋势。

　　零售创新的驱动力，主要来自以下四个方面：数字化、物联网、人工智能和大数据云计算，近期比较热门的区块链，也很有可能成为未来零售创新的重要驱动力之一。

　　数字化会给零售业带来高效；物联网在供应链物流体系中带来的变革使的我们零售业更加智能；人工智能不管是AR还是VR的技术为零售业带来体验的升级；在大数据和云计算的应用里，更加精准的消费者升级就是大数据和云计算。

　　大数据的相关特性，主要体现在以下三方面：在数量上，不同于传统的随机样本，是一个全体的数据；在真实性上，大数据取得的样本结果，更接近于事实真相，通过云计算处理得来的结论，能够给我们带来更准确的指导；在关联性上，大数据不再强调传统的因果关系，强调的是关联关系，体现数据和决策的思想。

　　因此我们可以判断出，大数据将带领零售业走向更加精准的商业模式。

　　大数据营运主要在5个方面

　　数据化是获取和应用大数据的基础。

　　爱琴海信息化建设的场景通过数据中心，从ERP、CRM、顾客追踪系统抓取基础数据，通过集成、关联、整合、清洗、分析、挖掘进行智能分析。

　　通过上传到商务云端，将这些数据应用和呈现在会员系统、BI和商管系统、智能POS系统中，并指导我们运营工作的开展；通过数据中心的建设和不断完善，目前我们的大数据初步呈现出海量、高速、多样、价值的4大特征；通过各种系统、从不同领域的角度收集数据，在数据中心按照不同维度进行处理和分析。，包括，行业数据、资产数据、运营数据、顾客数据、商户数据等。对这些数据通过加工处理，然后应用到日常经营工作中。

　　爱琴海大数据营运主要在5个方面：基于大数据系统的顾客画像、基于大数据系统的商户服务、投资发展大数据决策支持系统、营运大数据分析决策系统、招商管理（租赁决策）大数据系统。

　　爱琴海大数据应用之定位、顾客画像

　　爱琴海相关大数据的来源主要分为两个部分。

　　一个是内部数据，爱琴海通过数据中心处理，取得会员数据、营销数据、经营数据等一些列数据；另外一个是外部数据，包括顾客的位置数据、消费数据、兴趣数据等一系列数据。

　　大数据在核心商圈定位、顾客画像、竞争对手分析方面，都有应用。

　　在核心商圈定位方面，我们通过对进入地理围栏的移动终端数据和运营商数据，绘制城市消费者热力图、项目周边消费者热力图；根据项目周边的消费者热力图，精准定位项目的核心商圈；这些数据不仅能支持我们准确定位商圈，对后期的商圈拓展和营销推广工作都具有指导意义；

　   在顾客画像方面，通过会员数据和基于银联POS、移动支付方面的大数据，客观地了解目标区域内消费者的人口属性、行动轨迹、行为偏好等；通过这些数据，建立起拥有六大功能模型、千万级别的标签的顾客标签库，再将这些顾客数据进行归类和聚焦，准确识别和划分目标顾客群；

　   在竞争对手分析方面，基于全量银联卡及移动支付消费分析，结合消费者热力图，分析商圈内顾客流失情况及流向，能准确识别竞争对手。应用中我们会发现，通过大数据分析得出的竞争对手，往往和我们的预想会有较大出入，我们通过分析流失顾客，在竞争对手消费的业态及品牌，选择与竞争对手的竞争策略，同时这些数据也可以用来指导我们开展招商调整工作。

　　爱琴海大数据应用之决策招商方案

　　第一，根据城市量级、项目基础信息、周边商圈环境等特征，匹配系统内类似商圈，确定项目业态组合规划、项目级次。

　　第二，通过内外部信息收集，建立起品牌标签库，这些标签不仅包括品牌本身的所属业态、品类、档次、特征，同时也包括品牌需求的楼层、面积，品牌的市场坪效、客单价等。

　　第三，打通品牌标签库与顾客标签库的通道，通过两者的结合锁定各业态备选品牌，制订项目的招商方案及备选品牌方案。

　　大数据的应用，也主导着我们日常的经营决策。通过项目的数据收集和处理，我们构建起项目经营诊断图，通过诊断图准确诊断项目的经营状况，确定改进方向。我们通过经营数据处理，搭建起品牌评估图，确定与品牌合作方向，是重点帮扶，缩小经营面积或者汰换同类品牌，还是重新开展品牌招商。我们通过工程物业管理系统的数字化，收集整理相关数据，形成项目品质管理系统，指导我们的保修、巡场监控，环境感知，能耗分析，设备设施管控等相关工作。

　　这些都是大数据通过各个系统、在营运过程中提供各项经营决策的应用。

　　大数据如何助力精准营销？

　　第一，我们通过收集项目商圈内的各小区的全量移动设备数据、来项目消费过的移动设备数据，来确定项目在商圈内各小区的渗透率，找到待开发的洼地以及推广宣传的核心点位，对高价值小区集中宣传资源展开营销推广。

　　第二，通过会员消费行为习惯研究、通过顾客标签库进行顾客分类，实现不同类型活动信息精准推送。

　　第三，通过顾客购买行为研究，有效打通异业联盟及场内品牌互动，组织品牌联动类的营销活动。

　　最后，大数据的应用对调整升级的工作，也起到了领航的作用。

　　在调整升级的过程中，我们需要使用大数据，来重新定位商圈，重新开展顾客画像，了解消费趋势的变化，不断更新消费者标签库和品牌标签库，去做重新的匹配。

　　当然，我们也会通过对互联网数据的收集和分析，从宏观上了解消费者的消费观念的变迁、消费者的生命阶段、兴趣爱好、生活方式、消费水平各方面的变化，准确判断消费者变化及消费趋势变化，作为购物中心调整升级的重要依据。

　　大数据的在大营运中的广泛应用，将助力爱琴海实现更加精准高效的运营。我们相信，未来的运营是用技术与数据去连接人与空间，爱琴海商业集团将通过不断创新，为合作伙伴创造更持续的价值。