京东零售黑科技矩阵大曝光 “智慧+”究竟有多大想象空间？

　　核心导读

　　1、智慧供应链能为门店做哪些赋能？

　　2、京东的智慧物流网络如何构造？

　　3、AI技术的植入，能让机器服务更有温度吗？

　　裴健今年1月正式加盟京东后，京东在AI领域已经成功揽入五位大咖，并且这五位大牛到岗，前后只用了5个月的时间，他们分别是：

　　2017年9月12日，京东宣布原微软亚太科技董事长申元庆加盟京东；

　　2017年9月，前 IBM Watson首席科学家周伯文加盟京东；

　　2017年10月，前亚马逊首席科学家薄列峰博士正式加盟京东金融；

　　2017年11月30日，美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机科学学院彭健博士正式加入京东金融；

　　2018年1月，加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、前华为首席AI科学家及技术副总裁裴健加入了京东；

　　短短5个月的时间就收入五员大将，可见京东在人工智能领域下了大血本。除此之外，京东还在加州投入使用了一座专门用做研究使用的大厦，除了斯坦福和京东的联合实验室，还有更多别的项目将在这里展开。

　　其实早在2017年2月份京东年会上，刘强东就向整个集团传达了下一个12年计划，“未来12年我们只有三样东西：技术！技术！技术！”

　　此后，无界零售的概念正式提出，京东明确将自己定位为零售的基础设施服务商，用云计算、大数据、人工智能等技术创新助力更多合作伙伴进行“互联网+”转型，向全社会提供“零售即服务（RaaS）”的解决方案。

　　“我们提出未来发展的技术，是用人工智能和机器的方式，把零售行业做一次再造。其实并不是京东跟风，而是我们用传统的技术把成本和效率达到极致的情况下，如果没有实现质的飞跃和突破，我们唯有技术突破。”刘强东在《人工智能驱动第四次零售革命》的演讲中进一步阐述道。

　　可以看出，京东想做的事情其实就是用人工智能和机器再造整个零售行业，从而真正推进无界零售的发展，也就是说，未来的零售行业将建立在AI、大数据等技术手段之上。

　　按照此定位，京东都做了哪些布局？过去外界看到更多的是无人机、无人仓、无人车的零星信息，在今年618启动会上，京东把这几年做的黑科技成果全盘托出，共有四大模块：智慧供应链、智慧物流、智能家居和AI技术，通过这四大模块，神秘的京东黑科技矩阵渐渐浮出水面，也让我们更加清晰地看到人工智能在零售行业的想象空间。

　　1、智慧供应链：数字化武装门店

　　“大数据科学家”裴健加盟京东后，任职京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁，并直接向刘强东汇报。在裴健加盟下，京东智慧供应链系统加速发展。

　　“加入京东五个月，是痛并快乐着。快乐的是，京东体系内有非常丰富的落地场景，可以做的事情很多，还有一个朝气蓬勃的团队，集团对于大数据和人工智能业务也给予了很大的支持；苦的是，这里面有太多的事情可以做，恨不得一天24小时不停地工作，从这个意义上来说，我希望自己能走得更快一些。” 裴健这样说入职京东后的体验。

　　京东为什么要做智慧供应链？一个重要的初衷就是，京东自身的海量数据需要更加高效地运营。裴健认为，京东拥有中国电商领域最完整、最精准、价值链最长的大数据资源，截至目前，京东大数据平台上有超过4万台服务器，每天处理超过100万个任务，数据总量超过450 PB（1PB=1024TB），而且还在以每天800多TB的规模增长。

　　基于海量的数据基础和长期积累的大数据技术能力，京东得以打通各个渠道的数据资源，形成对用户、商品、店铺等的精准画像，为用户提供了更具个性化的服务。

　　在智慧供应链的赋能方面，京东和中石化合作的易捷便利店是一个典型案例，集中展现了京东智慧供应链在门店赋能方面的作为。

　　众所周知，传统零售企业没有对大数据的积累和运营，店铺经营很大程度上依赖于店主经验，例如根据长期观察，店主了解周围用户的消费能力和喜好，然后决定进货，再根据季节、节日选择折扣、促销等。而大数据驱动的智慧供应链第一步，就是要打破数字孤岛，实现线上线下融合，提升门店数字化水平。

　　在易捷便利店内，智能摄像头可进行人脸识别，进而帮助门店识别顾客；智能广告牌会根据用户的喜好推荐商品；智能货架则将商品销售、陈列、货架规划、货架监控以及货架附近的流量监控等进行综合分析，指导门店精准选品，实现更加高效的货物周转。

　　在门店选址和选品方面，智能供应链中有JD SMART系统，它可以运用线上已积累的用户客群画像、商圈画像等大数据信息，帮助生鲜店进行选址、选品规划、定价、智能补货等指导，让消费者可以买到满足其需求的商品，也让商家能够依靠数据精准决策，而非“拍脑袋”进行经营。

　　此外还有诸葛系列的数据产品，诸葛系统为商家的供应链管理进行赋能。例如京东与青岛啤酒的店铺合作，诸葛库存管理系统能加快他们的库存周转，最近半年青岛啤酒的仓储周转降低了24.7天，缺货率降低了15%。

　　“618期间大家如果买啤酒，应该到京东来，因为我们的智慧供应链能让啤酒更加新鲜。”裴健说道。

　　同时，大数据和智慧供应链事业部还在积极推进区块链技术，加强商品溯源。截至目前，已经有超过400家国内外的品牌和京东合作，有11000多个重点商品实现全流程可追溯，还有超过10亿件追溯商品在这个链路中。京东正在借助区块链技术为消费者构筑一个可视化、可信任、可感知的供应链。

　　据裴健介绍，在采用区块链技术的商品中，京东优选用户对食品安全较敏感的品类，例如蔬菜、肉类、酒水等。

　　“我们的经验是，如果把所有行业行为都转化为数据，数据对下一步的商业决策进行指导，这样不断的迭代，就能够获得精准、全面、安全的大数据决策能力。把这种精准、全面、安全的大数据决策能力，融入大京东供应链的各个节点，就能够成为赋能合作伙伴强大的基础设施，能够使京东和合作伙伴的供应链管理更加有效。”裴健对智慧供应链这样阐述道。

　　随着京东无界零售概念的提出，京东的智慧供应链开始更多地对外赋能，提升门店的数字化水平，助力企业降本增效，从而推动整个零售行业的发展。

　　2、智慧物流：“无人”的3D智能物流网

　　此前京东对于智慧物流的曝光并不少，例如无人仓、无人机、无人车等，但在这次的618启动会上，京东的智慧物流展现得更为全面，如果说之前的京东智慧物流给人的印象是2D的，那么今天呈现的就是3D画面了。

　　对此，京东集团副总裁、X事业部总裁肖军，对京东X事业部过去两年时间做的事情进行了详细介绍。

　　首先是无人机。京东的无人机从广西开始，已经逐步进入到青海、海南等省份，到目前为止，京东无人机总飞行架次超过两万驾，飞行里程超10万公里。

　　在无人机方面，京东在过去的大部分时间里，主要研发方向其实在末端配送，但走到今天，京东已经布局了干线、支线、末端三级无人机物流网络，共计几十款不同类型的无人机。

　　去年，京东在西安成立了研发中心，经过一年多时间的努力，京东最新研发的无人大飞机JDY-800借618启动会正式亮相，这款飞机从最开始就没有驾驶舱，是一架真正意义上用于物流货运的原生态无人机。

　　在过去，大型的无人机一般是由传统的有人机改造而成，比如把四座、两座的有人机改造成无人机，但这种无人机存在一个问题就是：飞机从最开始就是针对有人设计的，所以给货舱留出来的空间特别有限，一般将近一吨载重的一款飞机，它的货舱容积不到4个立方。

　　因此，JDY-800的意义可想而知。据了解，JDY-800的翼展超过10米，可以连续飞行1000公里以上。在飞行高度1200公里，起飞重量达到800公斤，携带5个标准立方的航空箱的情况下，JDY-800半小时内就完成了货物的装卸，巡航速度超过200公里/小时。

　　其次是无人车。去年开始，京东无人车在部分高校实现常态化运行，在清华、人大，人们总会发现好奇的人群会追着无人车跑。今年618，京东无人车还会在主城区上路，主要在京东发源地中关村地区进行配送。

　　但无人车只是末端配送的一个环节，京东还在研发干线运输中的无人重卡，例如美国研发中心正在研发的L4级别自动驾驶的重卡，目前已经在美国一些道路取得授权，全车长20多米，在高速公路上运行的时间超过2400小时，能实现完全无人驾驶。

　　在成本方面，一辆3米长的自动驾驶小轿车，投入自动化激光、视觉的成本可能超过100万，而这款卡车目前总体的视频、激光设备，比一台自动驾驶小轿车的成本还低。

　　L4级别重卡主要专注于在高速路上的自动驾驶。因为京东统计了卡车的一些数据，95%以上的行驶路程都在高速公路上，这就决定了自动驾驶的L4级别卡车主要是在高速路行驶。

　　第三是无人仓。去年，京东打造了到目前为止全球自动化程度最高、运行效率最高的全流程无人仓。今年，京东会将这个库房的场景进行拆分，再根据各地需求在全国的仓库进行上线。

　　5月24日，《零售老板内参》应邀实地参观了位于上海亚洲一号的全流程无人仓，整个仓储、分拣、装车等环节全部实现无人化。笔者在现场只能看到屈指可数的工作人员，但是他们并不是用来分拣快递，而是为了看守机器，防止出现故障。

　　该无人仓主要处理的商品是手机、剃须刀等标准化程度较高的商品。在商家备货到仓库环节，无人仓采用的是高密度存储货架，存储系统由 8 组穿梭车立库系统组成，可同时存储商品 6万箱。因此，入库的商品就被放在一个个类似收纳盒的箱子里，并被陈列在高密度的货架上。当前端产生用户订单，存储着用户购买商品的箱子自动响应，然后随着履带到达包装区，机器臂将需要商品拣出来以后，箱子再根据既定流程回到货架上，而拣出来的商品就会经历自动包装、贴签，然后运送到分拣区。

　　分拣区主要由机械臂和大小搭配的AGV组成。机械臂会自动识别标签，然后把包裹抓取到小的AGV上，这些小的AGV便穿梭于众多的集宝口处，然后把不同地区的包裹准确递送到相应的集宝口。大的AGV则是在货物装满后，直接将装满扎口的袋子运送到大的履带上，每条履带分别对应上海、浙江、江苏等不同的地区，货车到来后，履带直接伸到货车里，这些快递就可以直接装车运走了。

　　可以说整个过程一气呵成，完全没有人工的介入。据了解，这个真正意义上的无人仓占地4000平米，分拣商品的配送区域主要有江苏、浙江、上海等，并且这些区域90%的手机订单都出自该无人仓，日处理订单达到20万单。

　　通过现场参观可以感到，京东亚洲一号无人仓的自动化程度，确实处于行业领先水平。

　　第四是无人店。随着无人零售的兴起，京东也相继推出无人超市、智能货柜等终端业态。

　　据了解，由京东X事业部研发的无人超市已经落地16个，完成多种场景下无人超市的验证，包括景区、交通枢纽、办公场所等。去年12月，京东在天津开了家无人超市，该超市创造了单店120平日销量超过25万的销售奇迹，整个超市一天卖空6次。

　　此外还有智能货柜。京东的智能化货柜主要采用“视觉识别+重力感应”技术，有效解决了办公室货架的货损问题，并且会针对不同品类做定制化生产。

　　最后是智慧餐厅。京东最近还打造了一个叫JDY’S智慧餐厅，做到点菜、做菜、传菜全程无人化、可视化。虽然是机器人大厨，但可以实现烹饪温度、时间、用料的标准化。据了解，京东正在跟八大菜系的大厨进行合作，研发适合于机器进行烹饪的一些菜肴。

　　此外，传菜机器人则自带重力感应和智能记账功能，可以自动优化路径实现传菜的功能。

　　从无人车、无人机、无人仓、智能终端的布局不难看出，京东打造的智慧物流网络已经初步成型，它由干线、支线、末端配送和智能终端等一系列技术和节点组成，随着这张智慧物流网的逐步成熟，京东在物流环节的成本有望进一步降低。

　　“京东未来将致力于打造全球首个空地一体的智慧物流网络！它把京东的一系列无人科技紧密的结合在一起，将成为未来物流配送的支柱力量。”肖军表示。

　　3、智能家居：“互联网+”和“智慧+”

　　说道京东在做的智能家居，京东集团副总裁、京东商城技术委员会主席黎科峰向人们勾勒了这样一幅生活场景：

　　未来的汽车不是传统意义上的汽车，而是一个生活的空间，这里面可以有娱乐，可以控制家电，可以了解很多信息。

　　家里的跑步机也不仅仅是个单纯的跑步机，它可以跟手机进行连接，收集各项运动数据，还可以在你跑步的时候看到手机的一些信息等，不让用户错过任何一个重要的信息。

　　智能安防系统也特别酷炫，门口来了一个人，智能安防系统会分析这是一个什么样的客人？是用户的朋友？还是一个危险的人物？并且与智能大屏电视连接，与带屏的智能冰箱连接，确认客人安全后，用户可以通过语音手势把门打开。

　　穿衣镜也不是普通的镜子，它可以根据用户的心情和当天行程安排，智能推荐给用户相应的服务搭配，打什么领带，穿什么鞋子等等……

　　这样的生活图景，对于京东来说并不遥远。黎科峰表示，智能家居有两个非常核心的点，一个是互联网+，一个是智慧+。

　　“互联网+”指什么？以前的家居设备都像一个孤岛一样，电视和空调并没有什么关系，但今天通过互联网+，能将众多的智能家居设备、车载设备、办公设备，以及用户的手机、电脑进行连通，让它们不再是一个个信息的孤岛。

　　“智慧+”又是什么意思？例如一台冰箱，它在过去20年一直做的事情就是冷藏、存储，凭借人工智能技术的发展，把它从一个传统的冰箱变成一个智能的冰箱，这就是智慧+，即让让传统的家电通过人工智能变成智能家电。

　　例如电视，因为电视是一个家庭重要的家居设备，尤其它有很大的屏可以显示。因此，京东与领先的电视品牌商合作，在里面加入语音操控，用户可以通过语音换台、选台、操控声音大小等。

　　还有车联网，随着互联网造车概念的兴起，越来越多的AI技术和传统造车联系起来。作为一家希望用技术驱动发展的公司，京东也从三个方面进行车联网的布局。

　　一是IOT（物联网），就是让家和车实现智能互联，把车这个空间演化成了家这个空间的一个延展；二是电商服务，用户在车里面可以购买跟车相关的商品，例如玻璃水、湿巾等，当用户一键购买后，京东物流还可提供送货到车服务，把货物送到车主的后备箱里；第三是智能驾仓的布局，目前京东已经和吉利、长安等超过500家车企进行了合作。

　　除此以外，还有AI技术对传统家电进行升级。例如冰箱，如果再冰箱里安装摄像头，通过视觉识别，用户就可以知道冰箱存储了多少鸡蛋、蔬菜、水果等，再跟物流信息进行结合，用户还能知道这些鸡蛋、水果什么时候到保质期，当冰箱发现有食物快到保质期的时候，冰箱就会提醒用户赶快吃掉。对于已经吃完的商品，冰箱也会提醒用户进行购买，购买流程会尽量简化，可能只需要轻轻一点，京东就把新鲜的鸡蛋送到用户家里了。

　　“对于京东来说，在过去的12年，我们用技术提高效率，降低成本，在未来12年，我们希望利用人工智能让人们生活变得更美好。” 黎科峰说。

　　4、AI底色：技术也要有温度

　　从上面的智能家居可以看出，AI技术已经被大量应用，那么AI在零售行业究竟能做些什么？京东对它做了哪些方面的应用？

　　京东在AI方面的一个重要布局，是推出Alpha智能服务平台。Alpha平台包含很多先进的AI技术，有语音技术，包括语音识别、语音合成；有图像识别技术，包括人脸识别、图像识别，以及刷脸支付；有智慧互联，把各个孤岛串联起来的物联网技术；还有机器学习，即通过积累更多的数据让机器更加聪明。

　　而这些技术又适用于很多零售场景，当它们成为一个成熟的体系时，京东就真正能做技术的输出者，为传统零售的数字化转型发挥重要作用。

　　当炫酷的AI碰上零售业的时候，京东不仅关注技术的成熟度，还有它的社会性，即温度。AI平台与研究部负责人周伯文博士就向人们展示了AI技术带有温度的一面。

　　在京东平台上，智能客服已经成为接待用户售前、售后等咨询的重要力量。在去年的618，京东智能客服JIMI当天接待用户超过131万人，占到在线接待量的一半，应答准确率达90%，客服机器人的使用为京东每月节省上千万的人力成本。

　　不久前，京东全新发布的NeuHub人工智能平台为JIMI带来全新升级，使其成为业界首个大规模商用的情感智能AI客服，JIMI能够精准感知用户的情绪并在回复表达中蕴含相应的情感，让互动更有温度。

　　JIMI所拥有的情感分析能力是基于京东沉淀的评论数据和NLP深度学习技术研发而成，可以对带有主观描述的中文文本进行情感分析，不仅可以识别生气、喜悦、失望、着急等多种人类细分情感，还能够相应的生成带情感的表达。

　　除了让机器人客服更有情商，京东也在探索计算机视觉、自然语言处理上的突破，让AI具备从视觉识别到文字撰写的能力。例如面对一张照片，AI可以通过图像识别自动生成有关这张图片具备情感的文字描述，反之通过文字的描述也可以生成一张图片。

　　在计算机视觉的应用上，京东也展示了强大的算法能力，对目前世界上自拍人数最多的一张照片进行人脸检测，识别出了883张人脸，也是当前业界的最高水平，在识别人脸的同时，它还能检测出性别、年龄等基础属性，甚至能检测出人的多种情绪，例如开心、愤怒、悲伤、恐惧等。

　　基于这样的技术，AI可以扩展至更多和图像设计相关的领域，例如室内设计、服装设计等工作。目前京东也在通过这样的技术实现商品描述的自动化生成，如AI推荐的服装搭配等。

　　“做有温度的科技，京东希望科技不是冷冰冰的机器，而是能够让用户享受温暖的服务。”周伯文说道。

　　综上，不管是智慧供应链、智慧物流，还是智能家居，我们都能感觉到人工智能正在一点点走进人们的生活，零售行业的降本增效也需要不断求助AI、大数据等技术手段。如果未来有一天，人们只要躺在沙发上下一道指令，快递小哥便很快送货上门，到那时，我们的零售业态又将发生怎样的改变？不管你愿不愿意承认，人工智能都已经在来的路上了。