看K11、龙湖天街等是如何利用大数据实现精细化运营

　　知名购物中心的大数据建设未来购物中心之间的竞争不在于可复制、可学习的业态、商家品牌、推广活动。真正学不来的是数据的处理、分析和挖掘。数据背后潜在商业价值的独到发现，将让购物中心实现精细化管理。而大悦城、龙湖时代天街、上海K11、万达广场他们已经在做了!

　　案例1：

　　上海K11

　　(1)大数据策略一：利用智能终端实现品牌与消费者的有效沟通

　　(2)大数据策略二：会员卡结合app

　　(3)大数据策略三：线下体验引导线上传播

　　①成功制造【小香猪】话题

　　顾客在微信上传小香猪照片

　　②促进消费者的社交分享

　　拍下镜中的你上传至微博获取15%优惠券

　　K11将场内所有的穿衣镜印上有日系杂志封面风格的镜框，并含有品牌信息，顾客可以照下自己在时尚杂志封面的样子上传社交网络，并凭此领取合作品牌Collect Point的优惠劵。一个月内，引发了上百位顾客在社交网络分享，合作品牌的月营业额上涨30%。

　　(4)大数据策略四：充分利用数字科技

　　案例2

　　重庆龙湖时代天街

　　(1)商业管理变革方向从“经验值”转变为“数据化”

　　自建app，并将平台开放给商家自己经营，大幅节省传统商场的沟通时间差，商家可以直接与消费者建立紧密关系，通过APP平台大数据实现细分天街顾客群体、个性化精准推荐、量身定做优惠方案及各项体验指标升级等功能。

　　(2)主动拥抱O2O，寻求与电商合作

　　在移动互联网和传统商业日益紧密的大背景下，天街主动寻求与电商阿里的合作，探索O2O领域的合作与发展，将天街丰富的线下资源与新型支付方式结合，让消费者购物更加优质快捷。

　　(3)利用大数据模式分析经营情况，得出区域市场、业态的最新情况

　　案例3

　　朝阳大悦城

　　(1)商家销售经营数据库的建立

　　(2)商家销售经营数据库的管理

　　①全维度数据分析体系

　　②商户经营扶持的业务平台

　　(3)会员消费行为数据库的建立

　　(4)会员消费行为数据库管理

　　①全生命周期管理体系

　　消费者生命价值模型

　　② 360°全方位会员服务平台

　　根据上图作如下分析：

　　(5)大数据运用的六大创新