汇纳科技亮相36氪2018商业新生态峰会 构建“新“数据驱动的新零售

　　2016年，新零售横空出世，这两年可谓风头正劲，试问，新零售到底新在哪里，数据行为又对于新零售有多重要呢？7月10日，汇纳科技副总裁兼零售应用事业部总经理陈竞毅先生亮相36氪举办的2018商业新生态峰会，发表了题为《数据驱动的新零售之“新·数据”》的主旨演讲。

　　本届峰会以“质”为主题，新零售会场则围绕“传统零售行业转型升级”与“探索零售未来新模式”两大主题进行了深度探讨。

　　传统零售里面 数据的缺位

　　陈竞毅先生谈到过去传统零售因技术手段和实体店的营业规模影响，在数据收集，分析，应用上遇到很多问题。今天随着互联网技术的发展，信息数据呈爆炸性增长，企业开始意识到大数据的重要性，但这时候企业在面对海量数据时，往往又缺乏有效的系统分析，无从下手。　 

　　怎么利用现代化的科技手段，加速零售的科技化转型，扩宽数据收集渠道，合理分析数据并尽快在实际运营中得以运用，从经验驱动变为数据导向，真正走向新的零售成为传统零售所要面对的重大课题。　 

　　多元化布局 驱动大数据纵深

　　陈竞毅先生通过举例来说明，之前传统零售企业做数据对比时，往往是依靠自身现有过往数据而没有结合全行业的数据来进行预测和判断，结果导致无法客观全面的来分析现有企业运营问题。现在线上零售的冲击让传统的零售商们意识到变革的急迫性与重要性。消除数据割据、数据孤岛现象，丰富数据采集渠道，及正确的数据管理应用就变得刻不容缓。

　　大数据的全面合理化应用是通过连接来达成的，今天的零售企业需要更多的利用第三方资源，从全网多元化的数据来源中获得价值，让数据发现本质，当数据量增多后再来制定相关标准化，数据纵向对比才有了真正的意义。　 

　　大数据为引领 创新驱动实现“双赢”　　 

　　技术创新是建立在新的数据资源观基础之上的，包括对“大数据”资源本身价值、利用方式、获得方式的再思考。

　　传统的实体零售店最大的痛点是无法通过有效收集消费者行为信息及数据做到精细化运营。而在今天通过数据的收集分析，对消费者进行精准的商品推送、关联，大数据检测用户的购买行为，复盘店铺数据的处理后，成为检测零售是否成功的要素。

　　如何把数据变成一种服务和应用？数据产业链上来讲，从采集、传输、整个数据建模加工、数据服务再到数据产品化，单纯从数据角度来讲是一个链条，而不是一个产业链，最终还是需要和业务建立起来才能形成产业链。这和汇纳科技的观点不谋而合，新零售需要建立数据资产管理体系，了解哪些数据需要管理、开放、流通、交易。毕竟数据本身不产生价值，如何利用大数据对实际业务产生帮助才是关键。

　　陈竞毅先生介绍到汇纳科技零售应用事业部的智慧门店解决方案，可以通过客流统计、顾客属性（人脸识别）、区域关注度、热力图（动线）、远程巡店等应用产品，提供原先难以感知到的过店和进店客流、品类热度、顾客属性、商品关注、店员服务等盲区数据，为零售商们创造高质量、多维度、全渠道数据服务。

　　实现大数据融合共享

　　从某种程度来说，汇纳科技正在为整个零售行业构建一个新的基础坐标系，通过这一数据坐标，每个线下零售业态都可以找到自己在行业中的位置，同时提高经营效率和质量。

　　陈竞毅先生最后说到，相信未来，大数据的共享与融合从而促进新零售行业的创新驱动新格局，通过数据创新为其赋能，得以更多的应用满足我们的需求和市场发展，去满足不断变化的消费者需求。