未来已来！赢商大数据智能选址系统“赢在选址”上线

　　 在2019年开年之初，马云便抛出了“管它好和坏，只做好自己！”的发声，可谓在波橘云诡的内外环境中点出了“不变”的本质——变亦不变。修炼内功，回归本身。

　　 回顾2018年中国商业市场环境，我们清晰地感知到……

　　
（制图/来源：赢商大数据）

　　过去未去，未来已来！

　　变化如是，唯“快”不破，唯“精”不立。

　　回归品牌商选址拓展，快速的市场洞察能力、深入的行业监测能力、全面的信息分析能力……各种影响企业市场布局的“决策”能力亟待解决。

　　那么，如何实现品牌市场拓展实力的自我“升级”呢？

　　选址迎来智能时代！

　　赢在选址，升级品牌拓展决策力

　　 大数据人工智或能将为企业带来突破！

　　 据埃森哲预测，到2035年，人工智能系统会为批发和零售行业带来59%的利润增长。而早在2017年的零售总额报告中，就有39%的零售商认为，将用户数据转化为智能和可操作的营销策略是他们面临的最大挑战之一。

　　
（制图/来源：赢商大数据）

　　基于此，早在2015年，赢商网创始人之一、现任广东赢商网数据服务股份有限公司董事长吴传鲲，就提出了“致力于打造商业地产与零售行业的大数据平台”理念。

　　让信息变为可分析、可处理的数据，积极推动商业地产领域的数据化落地及智能决策服务。他说，“我们希望通过专利技术、网络效应、规模经济及品牌价值构建赢商自身优势”，坚守“从0到1”的新价值创造理念，使得赢商大数据“可以为行业创造出新的价值，为客户在产业链的各个环节降低成本、提升效率”。

　　吴总坦言，计算机应用与移动互联技术的不断发展，为赢商的创新发展提供了强大的技术实现手段。所以，继“赢招商”、“品牌云系统”、“MALL眼”等智能产品后，赢商大数据又推出了一款针对连锁品牌快速精准选址落位购物中心的智能评估系统——赢在选址。

　　
（制图/来源：赢商大数据）

　　据了解，赢在选址是赢商大数据历经一年多时间筹备研发的智能选址产品，不仅可以解决拓展前期时效性决策和跨城市多点位精准选址模型完善的需要，还可解决拓展后期的选址复盘分析及长期数据动态监测的需求。

　　支持跨城市、多点位精准选址

　　赢商大数据借助覆盖用户行为记录的海量GIS地理信息数据，将大数据分析和机器学习算法应用于连锁品牌选址环节，不但可以满足跨城市多点位快速选址，实现智能筛选并匹配绩优项目，有效提升精准获客量及客流转化率。　　

　　解决选址模型优化的问题

　　还可以评估哪些是有价值的用户数据，帮助企业收集用户偏好、用户行为，为既有门店续约、关移店等资产管理项目提供分析及决策支持，与新店开发和资产管理形成业务闭环，进而优化选址决策模型。

　　
（制图/来源：赢商大数据）

　　提供长期动态数据监测

　　赢在选址通过数据化选址的方式，实现数据驱动品牌选址，支持决策，为洞察消费者特征及行为变化提供了长期的动态监测工具。

　　也为品牌商及时修正门店集客区范围，从而发现和规划新商圈、引导品牌拓展方向，有效提升运营效率及新店营收效益、降低成本，甚至优化用户生命周期及用户体验升级提供了判断依据和决策参考，最终为企业获得或维持持久的竞争优势创造机会。

　　选址数据化！

　　赢商大数据，赋能连锁品牌选址

　　战略选址过程中，不仅会涉及优选城市的大量调研信息收集，还需要多维的数据做比对。以客群匹配这一细项来说，不但有许多个维度的指标参数还需要实时的动态数据……一个城市可以预留充裕的时间去跟进去调研去统计去分析，那么五个城市、十个城市呢？如何确保决策的准确性和选址的质量？

　　在万物互联的大场景下，如《大数据时代》一书序言里所讲的一样，“一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。”当选址关联数据生产、累计到一定程度，就有了再分析的应用价值，而如何应用好这些数据、实现价值的最大化，也成了选址过程中不可忽视的一部分。

　　
（制图/来源：赢商大数据）

　　“我们可以把智能选址系统，简单地理解为是一个’大数据分析工具’”，赢商大数据产品部负责人曾伟伟就如何理解和应用赢在选址智能系统给出了一个通俗易懂的解释。

　　他介绍，赢在选址智能系统汇集了海量的GIS地理信息、基础的城市数据、2000+商圈数据和40000+商业项目数据等信息，我们“借助人工智能技术，经由多维度数据计算，可以实现信息的大面积快速过滤，为品牌商的选址考量提供决策参考”。

　　
（制图/来源：赢商大数据）

　　原本需要选址人员加班加点大干几天的前期调研和统计分析，如今只需要几分钟就可以直观的获取和得到结论。如果涉及外地区域的选址开发，则极大地压缩了选址差旅的成本投入，工作人员可先借助赢在选址智能评估系统所提供的分析数据进行综合研判，缩小意向落位点目标范围后，再决定实地勘察计划及确认补充信息获取重点。

　　如此来看，赢在选址的应用，实质上是从选址的整体流程上优化了执行的效率，让选址从“盲选”迈进到“优选”，为竞争激烈的优质铺位“抢址”创造了可控空间。

　　让选址数据化，让数据赋能管理，不仅仅是有效节约了前期选址研判的执行耗时，还大面积地降低企业的管理成本，可以从根本上实现为企业省钱的目的。

　　选址有工具！

　　赢在选址，告诉你在哪开店能挣钱！

　　选址是品牌实现市场渗透率和占有率的关键，好的选址更是成功开店的决定因素。人流多的聚客点，不见得就能实现店铺的有效盈利。保证开店盈利的，不仅要看客流量，还要看目标客群占比有多少……

　　
　（制图/来源：赢商大数据）

　　赢在选址，依托大数据分析可以实现聚客点客流热力探索及客群分析和洞察，为品牌商提供商圈客流实时监测、聚客点研究、客源成分研究等，使企业充分了解客群偏好、预测客群行为，辅助品牌商提高开店成功率及后期长期数据监测。

　　“赢在选址不仅可以实现客流监测，还能帮助品牌商提供购物中心智能匹配”，赢商大数据算法工程师王一乐分享说：“通过学习不同店铺在不同区位上的经营表现，学习区位因素与品牌经营之间的关系，然后使用这种关系对库内所有项目位置进行打分，最终将经营预期最高的位置推荐给品牌客户。”

　　赢在选址智能评估系统的机器学习和大数据分析能力，让大数据智能决策的服务链条延展到了深入定制的层级。赢商大数据的智能选址服务，可以根据品牌商提供的选址标准，结合赢商线下深度定制咨询服务，实现目标购物中心的营业额预测，从而测评出能够帮品牌商实现赚钱目标的最佳购物中心落位点。

　　
（制图/来源：赢商大数据）

　　不以盈利为目的选址是假选址。经验决策为主导的选址固有成功的案例，但并不代表可以量化和无限复制，管理层需要尽可能地规避拓店过程中的各种潜在风险。

　　赢商大数据的智能选址系统，不仅从执行层面给与品牌商提供数据管理方案，还从决策层面提供了经验选址的互补方案及优化建议，使得连锁品牌在推进快速选址时得以更精准地落位！

（文/编辑： 李芳 ）