开店凶猛，关店也凶猛！选址失误，不能一错再错

　　怎样选址才能快捷、精准、盈利？

　　近几年来，中国市场上沸沸扬扬的“关店潮”，不仅席卷了整个零售业，更是波及到了范围较广的服务业。

　　虽已历经2018年一整年的调整，因为店面客流不足、成单率低而陷入被动调整乃至关店的案例仍有不少，关店压力仍存在。

　　
2014-2018年中国服饰行业关店潮回顾
制图/赢商大数据

　　关店原因各有不同，但从赢商大数据分析发现，包含“盒小马”在内的众多品牌，因选址失误造成的关店，比重在逐年攀升。品牌商在选址过程中有各种棘手问题需要答案。而每答错一题，都可能意味着巨大的开店成本投入。

　　A项目、B项目，……E项目，哪个商业项目是最佳的选址场所？

　　A项目租金是10元/天/㎡、B项目租金是20元/天/㎡，哪个商业项目租金更合理？

　　A项目的a铺位和B项目的b铺位，哪个位置可预见的盈利能力最强？

　　追随（或避让）A品牌，它的全国开店分布情况如何，我该如何制定选址战略？

　　目前门店开开又关关，选址失误到底在哪里，该如何优化自有的选址模型才能持续盈利？

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　　身处于新兴品牌层出、消费习惯变化、购物中心品质参差不齐的经营环境下，品牌商发现：传统方式的选址试错成本越来越高。面对经营环境的不确定性，唯有坚持与时俱进，不断变革自己，才是品牌可持续发展的核心内涵。

　　一、怎样选址才能快捷、精准、盈利？

　　线上智能评估工具+线下选址定制咨询

　　选址是关乎门店经营、发展战略的核心环节，为了避免传统选址中经验小样本不足及主观误判带来的困扰，品牌商家们，非常有必要且更需强化专业的选址战略规划及客观的市场数据来做全面评估和系统决策。

　　
大数据在品牌经营决策中的作用越来越突出
制图/赢商大数据

　　由于实体商业流量的粗放运营，每年有超15亿的实体商业流量被浪费。未来，数据与科技融合实体经营的优势将会愈发凸显和直接，数智化选址及运营也将会是新兴品牌持续保有市场占有率和渗透率的理想“调频”工具和有效竞争手段。

　　在商业领域积淀近十年的赢商大数据，深刻理解品牌拓展及战略布局的实际需求，针对选址开发环节，研发了一套适用于零售商业的大数据选址模型及可视化应用系统。结合不同生命周期品牌选址开发的需要，可以为品牌商家提供“线上+线下”两套各有优势、亦可互补的选址解决方案。

　　
赢商大数据品牌选址服务能力
制图/赢商大数据

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　　协助品牌跨城市多点位快捷选址落位

　　线上，智能选址评估系统

　　“赢在选址”SaaS产品，以数据可视化工具的方式，为品牌上解决：跨城市多点位精准选址评估问题、解决选址模型优化问题、长期动态数据监测问题。

　　
赢商大数据智能选址的价值
制图/赢商大数据

　　有调查显示：53%的员工要经常查看分析数据，却限于低效的手工处理多维数据的窘境。“赢在选址”具备高质量的数据可视化能力，以图形化的形式展示数据特点和趋势，快速直观显示数据的完整结果，能够帮助品牌客户快速理解和分析数据。

　　不同成长阶段的品牌商家，对于选址的需求维度是不同的，需要跟踪分析的数据集亦是不同。因此，数智化选址自然有大量定制化需求。

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　　为品牌商搭建持续盈利的选址模型

　　线下，选址定制咨询

　　如何进行铺位的租金合理性分析？如何进行品牌营业额预测如何优化选址模型？如何及时动态了解竞品布局意图？如何锁定目标客群以及锁定选址落位渠道？

　　以上疑问，以传统的人力问询和单维度市调已经难以准确给出答案。赢商大数据，集合专业的零售底层逻辑和经验、以及先进人工智能算法的定制化服务就非常适合，更客观、更全面地帮助品牌商审慎地决策战略布局、强化投资运营的质量。

　　
赢商大数据选址定制咨询服务场景
制图/赢商大数据

　　赢商大数据为业内提供的线下选址定制咨询服务，主要包含两类：

　　·基于选址环境大数据监测进行的评估、诊断和分析；

　　·基于双方数据交互形成的深度战略报告。

　　■选址环境监测及诊断，告诉你在哪开店能赚钱

　　目前，定制数据监测可以满足标准SaaS产品赢在选址的数据监测外的所有服务场景，可提供监测的服务模块有：全国标杆购物中心监测、客流监测及客群特征挖掘、竞品监测、商业环境信息监测（POI）。还可以基于上述监测，以专业指标评价体系进行高效精准筛选，剖析购物中心内业态更迭和创新演变之路，总结创新业态品牌崛起的启示。

　　另外，为满足品牌对已有选址拓展目标的深度评估诊断需求，赢商大数据可提供一次性或持续性商业环境诊断，从城市、商圈、商业项目各层面，综合评估对影响商业发展及品牌运营调改的具体维度，输出导向性分析结论。

　　■定制战略选址，告诉你怎样选址能持续盈利

　　为了延伸大数据选址在拓展层面对于品牌的应用价值，赢商大数据还可以为品牌商提供基于目标战略全局的最优选址基因图谱。

　　进一步就选址推荐的空间分布、城市及商圈人口质量、优质项目所在商圈的关联业态配比系数、优质项目内部业态比例系数提供详实的数据结论。便于品牌在未来的拓展中可以参考选址基因图谱的推荐系数，优化内部拓展评估体系和指标，提升代理商开店指导、迅速辨别优质项目的效率与质量。

　　
赢商大数据部分品牌合作伙伴
制图/赢商大数据

　　截止目前，赢商大数据通过定制咨询及标准化产品赋能品牌决策，先后为利郎集团、巧虎倍乐生、KM服饰、太二酸菜鱼、美丽田园、中街1946、恐龙人俱乐部、英树、小肥羊、银座造型、玩童会等品牌，提供了从战略选址评估、客群研究到竞品分析等方面的深度数据合作。帮助他们在不同生命周期、不同业态及细分业态中，探索最佳商业模式，最大限度地获取目标客群的青睐，提升其参与市场角逐的核心竞争力和应变速度。

　　二、赢商大数据赋能品牌商选址决策的优势是什么？

　　海量数据+定制算法=精准选址定位

　　赢商自启动大数据战略起，便开始坚定、持续地加强人力、物力、财力在数据建设方面的投入。在耗费了数千万的资金、尝试了无数次的反复校验，形成了海量商业数据库（项目+品牌）和第三方补充采集的数据信息。

　　
做好选址的逻辑变了

　　赢商大数据，基于自有数据“宝藏”进行持续的、动态的“大数据+小数据”分析，不断优化和完善算法模型，从而形成了为品牌商提供选址战略布局制定、选址模型梳理，以及基于落位点的营业额预测的核心服务能力。

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　　海量数据储备

　　全面考量品牌商选址决策多重因素

　　赢商大数据结合近十年的信息平台数据积淀，构建了国内领先的零售大数据生态平台，涵盖了招商、选址、运营、客流、画像五大类型数据。

　　
赢商大数据结构化数据库及丰富维度
制图/赢商大数据

　　其中建设超过360+城市数据库、2000+主流商圈数据库及4万+个商业项目数据库……几乎覆盖了全国主流商业城市的关联数据，可自定义时段、自定义空间范围（区域或商圈）、自选需求维度，监测维度趋向个性化，力求确保输出数据结果的精准性和匹配性。

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　　量身定制算法模型

　　让品牌商的选址决策更科学有效

　　赢商大数据结合多年对品牌商的丰富洞察，基于不同业态、不同发展阶段、不同规模、不同发展需求的品牌，率先创新了适用于商业领域的机器学习算法和专业模型，构建了科学严谨的综合评价维度与指标体系，以数智化技术手段帮助合作伙伴提高市场敏感度和消费渠道的经营竞争力。

　　
赢商大数据部分专业算法数据模型
制图/赢商大数据

　　寄望未来，赢商大数据希望赋能更多零售商业合作伙伴，提升行业效率，达成降本增效的同时，协助解决棘手业务难题。帮助品牌商获得及时、准确的洞察，降低企业在不同阶段的运营风险，重塑、乃至构建颠覆性的核心竞争力和增值空间！

　　2019年已接近一半，对于在零售商业新环境中摸索的品牌商来讲，对内需要谨思慎行，对外也要快速响应市场。

　　不止步，再出发！

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　　【品牌商定制咨询服务】

　　赢商大数据通过数据挖掘、

　　机器学习算法开发及专业评估，

　　为品牌客户提供定制数据监测、定制战略选址、

　　商业环境诊断、铺位条件评估的全方位选址服务。

　　咨询热线：品牌咨询组 020 -37128271