从“数据孤岛”到“超强大脑”：朝阳大悦城引领实体商业数据智能化进程

　　对许多成熟的商业体来说，“数据指导经营”已由愿景变成了现实。可如何进一步挖掘数据价值，让它更加智能化地为项目决策与整体战略服务，是每个进入数据3.0时代的购物中心都面临的问题。而作为创新标杆的朝阳大悦城，或许已经找到了答案——商业地产行业内首个自定义智慧商业大数据平台——“J-DMP”（JOYCITY-Data Management Platform）。　　

　　这是由北京朝阳大悦城大数据团队联手智慧摩码，整合项目各维度数据，定制开发的全新商业BI系统，构建了集经营决策、数据营销与商户服务为一体的数据管理解决方案，引领整个行业向数据智能化迈进了一大步。　

　　北京朝阳大悦城

　　破局行业“数据孤岛”困境　　

　　“我们拥有海量的数据，可在过去，这些数据之间却并没有有效连接。”谈到搭建数据平台的原因，朝阳大悦城大数据创新部总监孙芸芸如是说。目前，市面上能够进行数据整合的BI系统层出不穷，可真正做到功能丰富而不冗杂的，却少之又少。这让朝阳大悦城大数据团队萌发了开发数据平台的念头。　　

　　然而，搭建一个高度定制化的BI平台并不容易，这需要具备完整的商业数据分析思维和长期的数据技术应用经验。而作为朝阳大悦城的“超级大脑”，大数据团队自2012年起，就已开始注重数据储备，将4T海量数据沉淀为决策罗盘，并思考如何服务于经营决策。历经15个月的磨砺，团队解决了数据对接、需求定位、算法实现等重重难关，正式上线了行业内首个自定义智能BI数据平台——“J-DMP”。　　

　　“J-DMP”整合了销售、客流、车流、会员、租金、线上六大系统数据，业务部门只需通过这一平台，即可实时查看项目各维度数据，并获得集数据整合、分析、结论分发为一体的管理解决方案，真正实现了数据应用的自动化和智能化。　

　　“J-DMP”智能BI数据平台

　　为MALL提供整体解决方案　

　　孙芸芸介绍说，“J-DMP”的另一大亮点在于它是完全“自定义”的。为了更切实而全面地服务于经营决策，这个系统完全根据业务场景来搭建。在业务部门提出需求后，数据团队根据自身的业务经验，把“业务语言”翻译为“技术语言”，并不断优化调整，最终落地了商管DMP、商户DMP、营销DMP三大模块。其中，商管DMP助力精细化运营，商户DMP助力商业业绩提升，营销DMP则通过自动化精准营销实现数据变现。　

　　“J-DMP”的三大模块

　　在商管DMP中，系统固化了购物篮、品牌生态圈、商户结构、调整效率、大会员等五大经典数据分析模型，并进行自动化分析，能够形成对一定周期内商户、品类、业态经营情况的立体判断，甚至可以自定义筛选部分商户，进行针对某个SP或PR活动的单独复盘，为后续活动调整提供数据基础。以商管DMP中的“到期商户评估”功能为例，招商部门可借助该功能，对即将到期商户的经营情况进行立体分析，为品牌续约或汰换提供依据。　　

　　商户结构模型

　　创新“B+b”管理模式

　　孙芸芸表示，依托“J-DMP”平台的数据资源，朝阳大悦城已将与商户的关系由“管理者和被管理者”转变为项目与品牌共赢的“B+b”模式。借助商户DMP，品牌能够获得销售额、楼层排名、新增会员等一手经营数据和客户画像，助力自身业绩提升。

　　商户DMP分析维度　　

　　“J-DMP”对商户的助力也表现在精准营销上。基于百万级会员用户画像的多维研究，“J-DMP”在消费偏好、消费黏性、活动偏好、线上行为等维度构建了大悦城会员的自有标签体系。借助商户端DMP系统，店铺能够摆脱营销资源不足的困境，进行针对特定标签人群的营销。系统上线后，朝阳大悦城的单店铺营销转化率最高可达14%，单次短信营销成本节省超过35%。

　　会员标签体系

　　作为引领实体商业数据智能化进程的利器，“J-DMP”实测上线后，朝阳大悦城立体多维的商业决策方案已初步构建。但随着经营维度的扩展和数据信息的深化，对平台的升级及功能优化将提出更多需求。孙芸芸透露，“J-DMP”2.0将充分利用与消费者的各个触点，建立囊括MAC地址、多重消费ID等在内的“会员ID云”体系，扩充数据池并扩展独有标签体系，实现更全面深入的分析和更精准的营销。“技术手段的升级帮助我们实现数据资产和会员资产的滚动增值。未来，借助更多、更先进的大数据手段，商业地产运营管理的智能化或许就将成为现实。”